Кількість вакансій для таких профі стрімко збільшуватиметься, бо дані, машинне навчання та штучний інтелект мають величезне значення в нашому житті. Бізнес-аналітик може перейти в системний аналіз, вирости до IT-архітектора. Результат роботи дата-аналітика — нова інформація, якою користуються маркетологи, СЕО або інші фахівці підприємства.
Аналітик — хто він такий і чим займається
Якщо подобається працювати з логікою продукту — на посаду Product Owner чи Product Manager. Якщо цікаво працювати з Python чи machine learning, можна стати Data Scientist. Може здатися, що це те саме, що й уважність.
Кабінет my.goit
Або, наприклад, стати суперекспертом з візуалізації та робити інфографіку для різних проєктів і подій. З переходом бізнесів в інтернет кількість даних збільшилась, бо їх стало легше й дешевше отримувати. Раніше інвестиції на вимірювання чогось могли навіть не окупитися. Запитання на кшталт «Хто твій клієнт і як часто він щось купує? Зараз же рекламні платформи можуть розповісти купу всього про поведінку покупців, і дізнатися це хоче кожен сайт. Якщо тебе приваблює робота з числами, ти любиш знаходити конкретні відповіді на бізнес-питання і не боїшся рутинних завдань, дивись у бік аналітики.
Записатися на курс
- Або вибрати нішу і працювати з тим, що їм цікаво (наприклад, із зображеннями і текстом або у сфері кібербезпеки).
- Data Analyst відіграє ключову роль у перетворенні даних на цінні інсайти.
- Кар’єрне зростання для дата-аналітика можливе як вертикальне (від джуна до керівника напряму аналітики), так і горизонтальне.
- Або, наприклад, стати суперекспертом з візуалізації та робити інфографіку для різних проєктів і подій.
Виходить, без технічної освіти в аналітику зась? Безглуздо стверджувати, що гарна вища освіта є зайвою. Якщо йти цим шляхом, варто придивитися до спеціальностей, де вивчають статистику, теорію ймовірностей, математичне моделювання, дата-аналіз, Data Science. Профільна вища освіта дасть певні очки на старті, але з часом в резюме її перекриють місця роботи та фактичний досвід.
Як можна розвиватися далі
Трохи аналітик, крапельку вчений і 100% – чарівник. Минає день, минає ніч, і ось мегабайти даних стають гігабайтами й терабайтами, а робота в Excel перетворюється з незручної на неможливу. Тут стане в пригоді SQL (structured query language) — мова програмування, що відповідає за взаємодію з базами даних. У неї можуть бути різні діалекти в залежності від бази, але якщо вивчити один, то за пару днів можна подужати й інший. Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому.
Тож я зробив невеликий аналітичний https://wizardsdev.com/ проєкт на основі даних нью-йоркського таксі, створив сторінку на LinkedIn та скинув моєму майбутньому ліду. За пару годин він мені відповів, щоб завтра я чекав на дзвінок від ейчара. DAN.IT – це освітня платформа, яка спеціалізується на підготовці IT-фахівців. Вона пропонує сучасні курси, розроблені з урахуванням актуальних вимог ринку праці. Курси дата аналітики від DAN.IT включають теоретичні заняття та практичні завдання, що дозволяє студентам отримати реальний досвід роботи з даними.
Текст, який буде надіслано нашим редакторам:
Спробуйте вирішити декілька задач data analyst вакансії за допомогою машинного навчання. Навряд чи ви будете щодня користуватися цими знаннями, але добре мати їх в арсеналі як додатковий інструмент, який може знадобитися. JavaScript – важлива мова програмування для веб-розробки.
